O que a pesquisa diz sobre decidir com dados
Seis estudos independentes sobre decisão orientada a dados, automação e IA no trabalho: o que cada um mediu, em quem, e por que nenhum deles é promessa de resultado.
Por Carlos Costa · 6 de novembro de 2026
Quando alguém diz que "dados melhoram a decisão", vale perguntar: medido como, em quem, e comparado com o quê? Reuni aqui os estudos que costumo citar, com o número que cada um publicou e os limites de cada um. Nenhum deles mede clientes da CC Analytics.
Decisão orientada a dados na indústria
de valor agregado em plantas industriais que adotaram decisão orientada a dados, frente às que não adotaram. A amostra tem mais de 18.000 plantas dos Estados Unidos, a partir de dados do US Census.
Brynjolfsson e McElheran · US Census Bureau, CES-WP-16-06, 2016 · ver estudofoi o crescimento da adoção de decisão orientada a dados na manufatura dos Estados Unidos entre 2005 e 2010: de 11% para 30% das plantas.
Brynjolfsson e McElheran · American Economic Review 106(5), 2016 · ver estudomais produção e produtividade em empresas que adotam decisão orientada a dados, controlando os demais investimentos. A amostra tem 179 grandes empresas de capital aberto dos Estados Unidos.
Brynjolfsson, Hitt e Kim · ICIS 2011 · ver estudoIA aplicada ao trabalho
mais chamados resolvidos por hora por agentes de atendimento com um assistente de IA generativa, e 34% entre os iniciantes. A amostra tem 5.179 agentes.
Brynjolfsson, Li e Raymond · Quarterly Journal of Economics 140(2), 2025 · ver estudomais rápida a conclusão de uma tarefa de programação com o GitHub Copilot, em experimento controlado.
Peng, Kalliamvakou, Cihon e Demirer · arXiv 2302.06590, 2023 · ver estudono tempo de tarefas profissionais de escrita com o ChatGPT, com qualidade 18% maior, em experimento pré-registrado com 453 profissionais.
Noy e Zhang · Science, 2023 · ver estudoComo leio esses números
- São médias de outras empresas, em outros países. Mostram uma direção, não o que vai acontecer numa fábrica específica.
- Os três estudos de manufatura são os mais próximos do que eu faço: medem a adoção de uma prática de gestão, não a compra de uma ferramenta.
- Os estudos de IA medem tarefas específicas, como atendimento, programação e escrita. Não falam de chão de fábrica.
- Associação não é garantia. Mesmo com controles, empresas que adotam dados podem ser diferentes das outras de muitas formas.
Por isso, no quadro de gestão diária eu não prometo ganho de produtividade. Prometo o que dá para verificar: números conferidos contra a contagem manual, atualizados a tempo da reunião, e cada desvio com uma ação e um responsável.